Classification and Regression Trees on Aggregate Data Modeling: An Application in Acute Myocardial Infarction
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Classification and Regression Trees on Aggregate Data Modeling: An Application in Acute Myocardial Infarction
1 INSERM EMI 0106, 21000 Dijon, France 2 Université de Bourgogne, Service de Biostatistique et Informatique Médicale, CHU, 21000 Dijon, boulevard Jeanne d’Arc BP 77908, 21079 Dijon Cedex, France 3 Department of Statistics, University of Georgia, Athens, GA 30602-1952, USA 4 CEREMADE CNRS UMR 7534, Université de Paris, Dauphine 75775 Paris Cedex 16, France 5 Service de Cardiologie, Centre Hospit...
متن کاملOpium dependency and in-hospital outcome of acute myocardial infarction
Background :Impact of substance abuse on outcome of hospitalized patients with acute myocardial infarction (MI) is a frequent question. Available studies show disagreements over its impact, thus we performed this study to find a clear answer. Methods : In a cross sectional study, 304 patients (include 152 consecutive opium dependents and equal number of independents) with acute MI admitted ...
متن کاملComplement factors in Acute Myocardial Infarction and Unstable Angina
Background: Coronary artery disease (CAD) is one of the most important and lethal diseases in the world. CAD represents a board spectrum of disease from silent ischemia at one end to sudden cardiac death at the other end. The middle of this spectrum consists of acute myocardial infarction (AMI) and unstable angina pectoris (UA). Recent data show that the inflammatory process plays a major r...
متن کاملRapid Diagnosis of Acute Myocardial Infarction
To improve the specificity of biochemical markers of myocardial infarction (MI) a method to measure cardiac troponin-I (CTn-I) was developed. CTn-I is a protein unique to cardiac muscle and is released after MI. Consecutive 150 patients admitted to the coronary care unit was studied. Value of CTn-I was determined in all samples. CTn-I concentration in the MI patients group was increased com...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Probability and Statistics
سال: 2011
ISSN: 1687-952X,1687-9538
DOI: 10.1155/2011/523937